<div>
<section style="direction: rtl; width: 80%; margin: auto; margin-top: 40px;">
<div style="margin-top: 80px;">
<h1>رویداد فیس کاپ 1400 شروع شد؛ جا نمونید! </h1>
<div style="text-align: center;">
<img style="width: 600px; height: 450px;"
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/face-cup-tournament.jpg"
alt="فیس کاپ 1400">
</div>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">دومین دوره مسابقه رایگان <a href='https://facecup.ir/' rel=”nofollow”> فیس کاپ </a>
شروع شد. فیسکاپ برای علاقه‌‌مندان به دنیای هوش مصنوعی و حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. شرکت در این مسابقه کاملا رایگان است و نیازی نیست که برای ثبت نام هزینه‌ای پرداخت کنید. در واقع رویداد FaceCup طراحی شده تا استعدادهای برتر را شناسایی و به دنیای متخصصان، دانشگاهیان و شرکت‌‌های پیشرو در حوزه تکنولوژی هوش مصنوعی معرفی کند.</p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h2>هدف از برگزاری فیس کاپ چیست؟</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">فیس کاپ یکی از جذاب‌ترین مسابقات هوش مصنوعی در ایران است. هدف از برگزاری FaceCup ایجاد محیطی رقابتی در راستای شناسایی افراد و تیم‌های توانمند در حوزه تشخیص چهره (Face Recognition) است. اولین دوره این مسابقه در سال 99 برگزار شد و نتایج شگفت‌انگیزی داشت. پس تصمیم مجموعه برگزار‌کننده بر این شد که دور دوم این
رقابت هیجان‌انگیز در سال 1400 برگزار گردد.</p>
<div style="text-align: center;">
<img style="width: 500px; height: 500px;"
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/FaceCup.png"
alt="فیس کاپ 1400">
</div>
</div>
<div style="margin-top: 80px;" >
<h2>تفاوت فیس کاپ 1400 با مسابقه سال گذشته چیست؟ </h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">اولین دوره فیس کاپ در حالی برگزار شد که هدف اصلی آن سنجش دقت الگوریتم بازشناسی چهره بود؛ می‌توان گفت دور اول FaceCup تقریبا مشابه مسابقه بین المللی <a
href='https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt'
rel=”nofollow”> FRVT </a>اجرا شد. اما در سری جدید مسابقات تشخیص چهره شرایط کمی فرق کرده است! به این صورت که علاوه بر دقت الگوریتم، توانایی شرکت‌کنندگان در زمینه پیاده‌سازی سناریوی درخواستی نیز سنجیده خواهد شد.
</p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h2>جوایز فیسکاپ 1400 </h2>
<ul style="padding-right: 20;">
<li style="margin-top: 40px;">
<p text-align=“justify”><b>تیم اول</b>: جایزه تیم اول شامل یک سال فضای کار نکسترا به همراه مبلغ 20 میلیون تومان و حمایت از مقالات و پایان‌نامه‌ها است.</p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p text-align=“justify”> <b>تیم دوم</b>: جایزه تیم دوم شامل 9 ماه فضای کار نکسترا به همراه مبلغ 15 میلیون تومان و حمایت از مقالات و پایان‌نامه‌ها است.</p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p text-align=“justify”> <b>تیم سوم</b>: جایزه تیم سوم نیز شامل 6 ماه فضای کار نکسترا به همراه مبلغ 10 میلیون تومان و حمایت از مقالات و پایان‌نامه‌ها است.</p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p text-align=“justify”> به همراه جوایز نفیس دیگر که توسط حامیان فیسکاپ تامین می‌شود.</p>
</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h3>FaceCup جدید حضوری برگزار می‌شود یا مجازی؟ </h3>
<p align=“justify” style="text-indent: 20px">رویداد فیس کاپ 1400 همانند سال گذشته به صورت آنلاین برگزار می‌شود. </p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h3>آیا محدودیت خاصی برای شرکت در رویداد وجود دارد؟ </h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">خیر، دقت داشته باشید که محدودیت خاصی برای شرکت‌کنندگان در مسابقه فیس کاپ 1400 وجود ندارد. پس شرکت در این رویداد برای تمام تیم‌های حقیقی و حقوقی فعال در حوزه تشخیص چهره و هوش مصنوعی (AI) آزاد است. اما به این نکته هم توجه داشته باشید که حداکثر ظرفیت تیم‌های شرکت‌کننده نیز 6 نفر است. </p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h3>مسابقه فیسکاپ 1400 دقیقا چه زمانی شروع می‌شود؟ </h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">زمان برگزاری مسابقه آذر تا بهمن ماه سال 1400 است و همانطور که در بخش قبل به آن اشاره شد، سری جدید نیز به صورت آنلاین برگزار می‌گردد. شرکت‌کنندگان رویداد بزرگ فیسکاپ از یکم آذر تا بیست و سوم بهمن می‌توانند کدهای تشخیص چهره خود را در سایت www.facecup.ir بارگذاری کنند.
</p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h2>مزایای شرکت در FaceCup چیست؟ </h2>
<ul style="padding-right: 20;">
<li style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"><b>آشنایی با فرصت‌های شغلی جدید</b>: شرکت‌های پیشرفته بسیاری حامی برگزاری این مسابقه هستند. پس شما می‌توانید به راحتی با شرکت‌های مطرح ارتباط برقرار کنید و متناسب با توانایی‌های‌ خودتان از
فرصت‌ها و موقعیت‌های شغلی استفاده کنید. </p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"> <b>شبکه سازی</b>: با شرکت در این رویداد تخصصی به سادگی می‌توانید با سایر افراد توانمند در حوزه کاری خود آشنا شوید. در نتیجه زمینه‌ای برای شما فراهم می‌گردد که بتوانید با سایرین ارتباط برقرار
کنید. حتی می‌توانید تیم‌ خودتان را گسترش دهید و شبکه‌ای از افراد مستعد را تشکیل دهید.</p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"> <b>شتاب دهی</b>: پس از اجرای فرآیند استعدادیابی، افراد مستعد از میان شرکت‌کنندگان این رویداد انتخاب می‌شوند. سپس فرصتی برای شرکت در پروژه‌های بزرگ و ملی برای آنان فراهم می‌گردد. علاوه بر آن فرصت شرکت در دوره‌های پیش‌شتاب‌دهی و شتاب‌دهی مرکز نوآوری نیز برای آنان فراهم می‌شود.</p>
</li>
<li style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"><b>رتبه بندی</b>: در نهایت شرکت‌کنندگان فیس کاپ رتبه‌بندی می‌شوند و گواهی برای الگوریتم‌ها و موتورهای طراحی شده ارائه می‌گردد. دقت داشته باشید که گواهی رتبه تنها برای تیم‌های اول تا سوم است؛ اما برای تمام تیم‌هایی که اجرای کد آن‌ها موفقیت آمیز باشد، گواهی شرکت در مسابقه صادر می‌شود.</p>
</li>
</ul>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h3>رویداد فیسکاپ سال 99 چگونه گذشت؟ </h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">رویداد قبلی با اعطای 900 میلیون اعتبار تعریف پروژه توسط حامیان برای برگزیدگان همراه شد. همچنین بیش از 500 میلیون تومان پروژه تعریف شد و 15 نفر از شرکت‌کنندگان توسط حامیان رویداد جذب شدند. از سوی نکسترا و حامیان نیز بیش از 75 میلیون تومان جایزه نقدی به شرکت‌کنندگان برتر تعلق گرفت.
</p>
</div>
<div style="margin-top: 80px;">
<h4>تعدادی از حامیان رویداد فیس‌کاپ </h4>
<div style="text-align: center;">
<img style="width: 700px; height: 300px;"
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/facecup_supports.jpg"
alt="حامیان رویداد فیس کاپ">
</div>
</div>
</section>
</div>


سری جدید رویداد فیس کاپ (FaceCup) شروع شد. برای کسب اطلاع درباره شرایط شرکت در مسابقه فیسکاپ 1400 و جوایز نفیس برندگان این محتوا را مطالعه کنید.

رویداد فیس کاپ 1400 شروع شد؛ جا نمونید!

دومین دوره مسابقه رایگان فیس کاپ شروع شد. فیسکاپ برای علاقه‌‌مندان به دنیای هوش مصنوعی و حوزه یادگیری ماشین طراحی شده است. شرکت در این مسابقه کاملا رایگان است و نیازی نیست که برای ثبت نام هزینه‌ای پرداخت کنید. در واقع رویداد FaceCup طراحی شده تا استعدادهای برتر را شناسایی و به دنیای متخصصان، دانشگاهیان و شرکت‌‌های پیشرو در حوزه تکنولوژی هوش مصنوعی معرفی کند.

رویداد فیس کاپ 1400 شروع شد؛ جا نمونید

<div>
    <div dir="rtl">
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h1>هکاتون نکسترا شروع شد، این فرصت را از دست ندهید!</h1>
<p style="text-indent: 20px">رویداد هکاتون (Hackathon) برای اثبات یک مفهوم نیست. در این سبک از رویدادها ما به دنبال راه حلی جدید و خلاقانه هستیم که در بازار و جامعه قابل گسترش باشد.</p>
<div style="text-align: center;">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/hackathon-concept.jpg" alt="هکاتون چیست؟"> </div>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h2>هکاتون چیست؟</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">هکاتون رویدادی است که در آن افرادی که در زمینه ساخت و توسعه نرم‌ افزار فعالیت دارند، در کنار هم جمع می‌شوند تا در زمینه ایده‌پروری و توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری با یکدیگر همکاری کنند. سری جدید رویداد هکاتون <a href='https://www.nexterafactory.com/ ' rel=”nofollow”>نکسترا </a>آغاز شده‌ و هدف اصلی آن ایده‌پروری در تیم‌های استارتاپی است؛ تا بتوان ایده‌های تجاری که پتانسیل مناسبی دارند را شناسایی و بر روی آن سرمایه‌گذاری کرد.</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h2>هدف از برگزاری هکاتون چیست؟</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">هدف Hackathon این است که بتوان مشکلات و مسائل را به طور خلاقانه‌ای حل کرد؛ به این صورت که شرکت‌کنندگان معمولا گروه‌هایی تشکیل می‌دهند و سپس مشغول حل مسائل می‌شوند، در نهایت نیز راهکارهای مبتنی بر خلاقیت و نوآوری ارائه می‌کنند. همچنین این رویداد فرصت مناسبی را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند تا مهارت‌های جدیدی یاد بگیرند.</p>
<div style="text-align: center;">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/hackathon-nextera.jpg" alt="هدف از برگزاری هکاتون چیست"></div>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h3>پرورش ایده‌ها و پروژه‌های خوب و کاربردی</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">قطعا تمام خروجی‌های رویداد، پروژه‌هایی خوب و کاربردی نیستند. اما معیارهایی وجود دارند که با در نظر گرفتن آن‌ها می‌توانید کیفیت کار خودتان را افزایش دهید. تمرکز پروژه‌ها باید بر روی حل یا ارائه یک راهکار معقول برای یک دغدغه یا مشکل خاص باشد. همچنین تیم‌ها باید تلاش کنند تا همه چیز در این مسیر، واضح و شفاف بیان شده باشد. تا درنهایت بتوان ایده‌های کاربردی که پتانسیل خوبی دارند را شناسایی کرده و بر روی آن سرمایه‌گذاری کرد.</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h2>هکاتون نکسترا چگونه برگزار می‌شود؟</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">سرویس برگزاری مسابقه و ارزیابی ایده‌ها در پلتفرم نکسترا وجود دارد. روند کاری در رویداد hackathon به این شکل است که سرویس‌ها به صورت رایگان و با محدودیت تولید یک MVP رائه می‌شوند؛ تا تیم‌های مختلف بتوانند از این سرویس‌های پایه استفاده کرده و یک سرویس تجاری با ایده مورد نظر خودشان را توسعه دهند. </p>
<div style="text-align: center;">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/hack.jpg" alt="هکاتون نکسترا">
</div>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">همچنین با ارسال کد تجاری در قالب هکاتون، امکان دریافت برنامه‌های کابردی که بر روی سرویس‌های پایه ایجاد شده‌اند، در این پلتفرم فراهم می‌گردد. به نحوی که توسعه‌دهندگان می‌توانند ایده خود را در قالب یک برنامه موبایل یا یک docker جهت ارزیابی و بهره‌مندی از جوایز به پلتفرم ارسال کنند. پس از ارسال ایده‌ها در دو بعد فنی و تجاری ارزیابی شده و رتبه‌دهی می‌شوند.</p>

        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h3>برخی از معیارهای سنجش پروژه‌های خروجی هکاتون</h3>
            <ul>
                <li>ایده شما از دیدگاه فناوری چقدر نوآورانه است؟</li>
                <li>میزان آمادگی پروژه در پایان هکاتون چقدر است؟</li>
                <li>محصول شما برای چه مقیاسی طراحی شده است؟</li>
                <li>نکته جدید و خلاقیت ارائه شده در راهکار تیم شما چیست؟</li>
                <li>راه حل مورد نظر چقدر خلاقانه است؟</li>
                <li>ایده شما چقدر منحصربه‌فرد است؟</li>
                <li>ایده چقدر کاربردی یا مفید است؟</li>
                <li>پتانسیل تجاری ایده چقدر است؟</li>
            </ul>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
            <h2>چرا باید در هکاتون نکسترا شرکت کنیم؟</h2>
            <ul>
                <li>می‌توانید با دیگر کدنویسان و توسعه‌دهندگان همکاری کنید.</li>
                <li>می‌توانید شبکه حرفه‌ای خودتان را گسترش دهید.</li>
                <li> با چالش‌های دنیای واقعی رو‌به‌رو می‌شوید.</li>
                <li> برنامه‌های خودتان را با رویکرد فنی و تجاری توسعه می‌دهید.</li>
                <li> می‌توانید به منابع کاربردی دسترسی داشته باشید.</li>
            </ul>
        </div>
        <div style="margin-top: 40px;">
<p style="text-indent: 20px">بررسی جزئیات و شرایط شرکت در هکاتون نکسترا به زودی...</p>
        </div>
    </div>
</div>


هکاتون نکسترا شروع شد! در این رویداد باهوش‌ترین‌ها از سراسر ایران فرصت دارند تا مشکلات را حل کنند، ابزارهای جدیدی بسازند و مرزهای فناوری موجود را جابه‌جا کنند.

هکاتون برنامه نویسی به میزبانی نکسترا آغاز شد!

هکاتون رویدادی است که در آن افرادی که در زمینه ساخت و توسعه نرم افزار فعالیت دارند، در کنار هم جمع می‌شوند تا در زمینه ایده‌پروری و توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری با یکدیگر همکاری کنند. سری جدید رویداد هکاتون نکسترا آغاز شده‌ و هدف اصلی آن ایده‌پروری در تیم‌های استارتاپی است، تا بتوان ایده‌های تجاری که پتانسیل مناسبی دارند را شناسایی و بر روی آن سرمایه‌گذاری کرد.

هکاتون نکسترا شروع شد، این فرصت را از دست ندهید!

<div>
    <div dir="rtl">
      <div>
        <div style="text-align: center">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/AIoT.png" alt="هوش مصنوعی اشیاء (AIoT) چیست؟">
        </div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
هوش مصنوعیِ اشیاء! فناوری شگفت‌انگیزی که در آینده نزدیک راجع به آن بیشتر خواهید شنید. تکنولوژی AIoT، نسل جدید فناوری اینترنت اشیاء است که هدف آن فراهم کردن توانایی تجزیه و تحلیل برای اشیاء است. با این تکنولوژی بزودی اشیائی در اختیار خواهید داشت که می‌توانند تجزیه و تحلیل کنند و حتی قدرت تفکر و تصمیم‌گیری داشته باشند. در واقع هوش مصنوعی اشیاء، مداخله انسانی که دراینترنت اشیاء وجود دارد را، به حداقل می‌رساند.

        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>هوش مصنوعی اشیاء چیست؟</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اینترنت اشیاء (Internet of Things) و هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence)، هرکدام فناوری‌های قدرتمندی هستند که از ترکیب آن‌ها Artificial Intelligence of Things، یا به اختصار ،AIoT ایجاد می‌شود. برای شروع اینگونه تصور کنید که اینترنت اشیاء یک سیستم عصبی دیجیتال و هوش مصنوعی مغز متفکر آن سیستم است.
        </p>
        <div style="text-align: center">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/aiot-technology.jpg" alt="فناوری هوش مصنوعی اشیاء">        </div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
برای درک کامل مفهوم AIoT، در ابتدا باید به سراغ اینترنت اشیاء برویم. وقتی اشیاء گوناگونی همچون دستیارهای دیجیتال، حسگرها، تکنولوژی‌های پوشیدنی مثل لباس‌های هوشمند و سایر تجهیزات به اینترنت متصل باشند و داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش کنند؛ شما با اینترنت اشیاء مواجه هستید.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
منظور از هوش مصنوعی هم آن بخشی است که یک سیستم بتواند با استفاده از داده‌ها، فرآیند یادگیری را طی کند و مجموعه‌ای از کارها را انجام دهد. بنابراین، وقتی هوش مصنوعی به اینترنت اشیاء اضافه می‌شود، به این معنی است که دستگاه‌ها می‌توانند داده‌های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل کنند، تصمیم بگیرند و بدون دخالت انسان بر اساس آن داده‌ها عمل نمایند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
پس منظور از هوش مصنوعی اشیاء یا AIoT، همین دستگاه‌های هوشمندی هستند که در نهایت به کارایی و اثربخشی کمک می‌کنند. در واقع هوش در AioT، عامل تجزیه و تحلیل داده‌ها است که برای خودکارسازی سیستم و ایجاد عملکرد بهتر استفاده می‌شود.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>
راهکارهای AioT چگونه کار می‌کنند؟
</h2>
        <div style="text-align: center">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/aiot_how_it_works.jpg" alt="AIoT چگونه کار می‌کند؟">
        </div>
<p style="text-align:justify;">
          1)
<b>جمع‌آوری داده‌ها:</b>
 دستگاه‌های اینترنت اشیاء جریانی از داده‌ها را توسط حسگرها دریافت می‌کنند. این دستگاه‌ها با توجه به نوع حسگرها، می‌توانند انواع مختلفی از داده‌ها را پوشش دهند. هر نوع از این داده‌ها در قالب یک کانال خاص جمع‌آوری می‌شود.
        </p>
<p style="text-align:justify;">
          2) <b>Ingest:</b>
 داده‌های جمع‌آوری شده از طریق سنسورهای IOT، کلان و بدون ساختار هستند. برای تبدیل آن‌ها، به خط لوله داده نیاز است، مثل فرآیند تبدیل یک سیگنال ولتاژ به یک واحد دما. داده‌های دریافتی از چندین منبع جمع‌آوری و پیش‌پردازش می‌شوند و Meta Data های مربوطه به آن‌ها اضافه می‌گردد. سپس داده‌های پیش‌پردازش شده برای تجزیه و تحلیل‌های بیشتر در محلی مناسب ذخیره می‌شوند.
        </p>
<p style="text-align:justify;">

          3) ذخیره‌سازی:</b>
 به دلیل حجم زیاد، داده‌های دریافت شده در بسترهای مقیاس‌پذیر ابری ذخیره‌سازی می‌شوند. پایگاه داده‌ NoSQL (مانند Apache Cassandra، Hbase و MongoDB)، به دلیل تاخیر کم و توان عملیاتی بالا در اینگونه موارد ترجیح داده می‌شوند. از طرفی چون داده‌های اینترنت اشیاء عمدتاً از نوع سری زمانی هستند؛ پس می‌توان از پایگاه‌های داده تخصصی در حوزه سری زمانی (مانند InfluxDB، OpenTSDB و Prometheus) نیز استفاده کرد.
        </p>
<p style="text-align:justify;">
          4) <b>مدل‌سازی هوش مصنوعی:</b> 
 داده‌هایی که تا این مرحله جمع‌آوری و ذخیره شده‌اند، برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف این است که بتوان فرآیند پیش‌بینی را کامل کرده و بینش‌هایی در زمینه‌های گوناگون بدست آورد. بسته به نوع کاربرد و نوع داده ورودی، می‌توان الگوریتم‌های مختلفی را پیاده‌سازی کرد. چند نمونه از آن‌ها عبارتند از:
        </p>
        <ul>
          <li>تشخیص ناهنجاری برای یافتن یک نقص فنی یا خطا</li>
          <li>پیش‌بینی سری‌های زمانی برای یافتن روندهای گوناگون</li>
          <li>خوشه‌بندی برای یافتن الگوها</li>
          <li>دسته‌بندی تصویر و تشخیص اشیا</li>
          <li>مدل‌های مبتنی بر متن</li>
          <li>مدل‌های مبتنی بر درخت مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی و XGBoost</li>
          <li>مدل احتمالی مانند Naive Bayes</li>
          <li>مدل‌های شبکه عصبی مانند RNN و LSTM</li>
        </ul>
<p style="text-align:justify;">
          5) <b>ایجاد بینش:</b>
 از پردازش داده‌های گردآوری شده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بینش‌ها و دیدگاه‌های متعددی حاصل می‌شود که باید آن‌ها را به صورت Real Time برای تصمیم‌گیری و انجام کارهای گوناگون، به‌کار گرفت. ایجاد بینش‌ها و داشبوردهای پیشرفته به همسوسازی اهداف تجاری، تنظیم دقیق فرآیندها و توسعه استراتژی‌ها برای آینده کمک می‌کنند.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>کاربردهای AIoT</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
ترکیب اینترنت و سیستم‌ها هوشمند، فناوری هوش مصنوعی اشیاء را به یک ابزار مهم، قدرتمند و بسیار کاربردی تبدیل می‌کند.
        </p>
        <div style="text-align: center">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/AIoT-applications.png" alt="کاربردهای تکنولوژی AIoT">
        </div>
      </div>
      <div>
        <h3>ساختمان‌های اداری هوشمند</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
برخی از کسب وکار‌ها شبکه‌ای از حسگرهای محیطی هوشمند را در ساختمان اداری خود نصب می‌کنند. یکی از قابلیت‌های سنسورها این است که می‌توانند میزان حضور پرسنل را تشخیص دهند. همچنین تکنولوژی هوش مصنوعی اشیاء، می‌تواند دما و نور را برای بهبود بهره‌وری انرژی، تنظیم کنند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
ساختمان هوشمند می‌تواند نوع و نحوه دسترسی را از طریق فناوری تشخیص چهره کنترل کند. به این صورت که ترکیبی از دوربین‌های متصل‌ به‌ یک سیستم واحد و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌تواند در همان لحظه تصاویر ضبط شده را با تصاویر موجود در یک پایگاه داده مقایسه و تعیین کند چه کسی باید به ساختمان دسترسی داشته باشد و چه کسی نداشته باشد.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
این موضوع را می‌توان به خانه‌های هوشمند، شهر هوشمند و صنایع هوشمند نیز تعمیم داد. در ادامه برخی از این کاربردها را بررسی خواهیم کرد.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h3>نظارت هوشمند بر ترافیک</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در شهرهای هوشمند، کاربردهای زیادی برای AIoT وجود دارد، از جمله نظارت بر ترافیک به صورت هوشمندانه و خودکار. اگر بتوان ترافیک را به صورت بی‌درنگ ارزیابی و کنترل کرد و با نتایج بدست آمده جریان ترافیکی را تنظیم کرد؛ می‌شود ازدحام بیش از حد خودروها را کاهش داد.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
هنگامی که دوربین‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین، در سطح شهر برای نظارت بر منطقه‌ای بزرگ، مستقر می‌شوند، می‌توانند داده‌های ترافیکی را دریافت و سپس انتقال دهند؛ تا هوش مصنوعی بتواند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و بهترین راه کاهش ترافیک را با تنظیم مجدد محدودیت‌های سرعت و زمان چراغ‌های راهنمایی، بدون دخالت انسان، مشخص و اعمال کند.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h3>وسایل نقلیه خودران</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
از دیگر کاربردهای AioT می‌توان به وسایل نقلیه خودران اشاره کرد. برند تسلا یک نمونه برجسته در این حوزه است. در واقع این خودروها برای تصمیم‌گیری به صورت بلا‌درنگ بر اساس شرایط رانندگی فعلی، از هوش مصنوعی، GPS و دوربین استفاده می‌کنند.
        </p>
        <style>
          .h_iframe-aparat_embed_frame {
            position: relative;
          }
          .h_iframe-aparat_embed_frame .ratio {
            display: block;
            width: 100%;
            height: auto;
          }
          .h_iframe-aparat_embed_frame iframe {
            position: absolute;
            top: 0;
            left: 0;
            width: 100%;
            height: 100%;
          }
        </style>
        <div
          style="width: 50%; margin: auto"
          class="h_iframe-aparat_embed_frame"
        >
          <span style="display: block; padding-top: 57%"></span
          ><iframe
            src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/Ib89W/vt/frame?recom=none"
            allowfullscreen="true"
            webkitallowfullscreen="true"
            mozallowfullscreen="true"
          ></iframe>
        </div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
داده‌ها از طریق سیستم‌های اینترنت اشیاء بهم پیوسته جمع‌آوری می‌شوند و بر اساس فرآیند یادگیری و پردازش‌هایی که انجام می‌شود؛ در نهایت یک اقدام داده‌محور صورت می‌گیرد. به عنوان مثال، تصور کنید که در شرایط بارانی رانندگی می‌کنید، فناوری AIoT، این موضوع را حس می‌کند و برف‌پاک‌کن‌ها را فعال می‌کند و خودرو را در شرایطی قرار می‌دهد که قابلیت رانندگی روان را فراهم کند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اکنون ترکیب این قابلیت و نظارت هوشمند بر ترافیک را در نظر بگیرید که می‌تواند چه امکاناتی را فراهم کند. شاید در حال حاضر دور از ذهن به نظر برسد؛ اما در آینده، احتمال یکپارچه شدن این سیستم‌ها و ایجاد تحول در صنعت حمل و نقل وجود دارد.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h3>خرده‌فروشی هوشمند</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در فضای خرده‌فروشی هوشمند، با استفاده از دوربین‌های مجهز به قابلیت بینایی ماشین، می‌توان چهره مشتری را هنگام ورود به فروشگاه شناسایی کرد. هوش مصنوعی اشیاء با جمع‌آوری اطلاعات مربوط به مشتریان، از جمله جنسیت، ترجیح آنها در انتخاب محصول، میزان رفت‌آمد آن‌ها و موارد دیگر، داده‌ها را برای پیش‌بینی دقیق رفتار مصرف‌کننده تجزیه و تحلیل می‌کند و سپس از این اطلاعات برای تصمیماتی مثل بازاریابی و چینش محصول و ... استفاده می‌کند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
برای مثال، اگر سیستم تشخیص دهد که اکثر مشتریان فروشگاه بیست تا سی سال هستند؛ می‌شود تبلیغات محصولات را برای آن ردۀ سنی تدارک دید؛ یا حتی پیشنهاد محصولات ویژۀ فروشگاه را برای آنان فراهم کرد تا فروش افزایش یابد. دوربین‌های هوشمند می‌توانند خریدها را شناسایی کنند و به آنها اجازه دهند، بدون معطل شدن برای حساب و کتاب از صندوق بگذرند، مانند آنچه در فروشگاه‌‌های آمازون اتفاق می‌افتد.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h4>جمع‌بندی</h4>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
با ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء به منظور ایجاد هوش مصنوعی اشیاء (AIoT)، این قابلیت برای دستگاه‌های اینترنت اشیا فراهم می‌شود که داده‌های جمع‌آوری شده از طریق تجهیزات یا دستگاه‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و بدون دخالت انسان تصمیم‌های هوشمندانه بگیرند.
        </p>
        <div style="text-align: center">
<img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/what-is-AIoT.png" alt="همه آنچه باید درباره فناوری هوش مصنوعی اشیاء بدانید!">        </div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در نهایت، این دستگاه‌ها به سیستم‌های هوشمند، ارتباطی و قدرتمندی تبدیل می‌شوند که می‌توانند داده‌ها را پردازش و سریعتر و دقیق‌تر از همیشه تصمیمات لازم را اتخاذ کنند. نکته مهم این است که همواره به انسان‌ها اعتماد بیشتری می‌شود و تغییرات اینچنینی که وابستگی بیشتر به هوش ماشین را در پی دارد؛ کار آسانی نیست. اما همچنان امیدواریم که فناوری AIoT بتواند این شکاف را برطرف کند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در نهایت امیدواریم مطالب گفته شده مورد توجه شما قرار گرفته باشد و از آن به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. اگر این مقاله را دوست داشتید، آن در شبکه های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید!
        </p>
      </div>
    </div>
  </div>


تکنولوژی AIoT یا همان هوش مصنوعی اشیاء در واقع ترکیبی است از فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT)

AIOT چیست؟ | همه آنچه باید درباره فناوری هوش مصنوعی اشیاء بدانید!

هوش مصنوعیِ اشیاء! فناوری شگفت‌انگیزی که در آینده نزدیک راجع به آن بیشتر خواهید شنید. تکنولوژی AIoT، نسل جدید فناوری اینترنت اشیاء است که هدف آن فراهم کردن توانایی تجزیه و تحلیل برای اشیاء است. با این تکنولوژی بزودی اشیائی در اختیار خواهید داشت که می‌توانند تجزیه و تحلیل کنند و حتی قدرت تفکر و تصمیم‌گیری داشته باشند. در واقع هوش مصنوعی اشیاء، مداخله انسانی که دراینترنت اشیاء وجود دارد را، به حداقل می‌رساند.

AIoT چیست؟ همه آنچه باید درباره فناوری هوش مصنوعی اشیاء بدانید!

<div>
    <div dir="rtl">
<div>
<h1>در رویداد اختتامیه فیس کاپ 1400 چه گذشت؟</h1>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/1facecup.jpg"
alt=" فیس کاپ 1400 "
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
فیس کاپ مسابقه‌ای است که برای علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده است. مسابقه فیسکاپ به صورت تخصصی در حوزه بازشناسی چهره برگزار می‌گردد. این مسابقه ایجاد شده است تا در ابتدا با ایجاد یک محیط رقابتی در حوزه تشخیص چهره، بتوان افراد توانمند و با استعداد را شناسایی کرد؛ سپس در قدم بعدی آن‌ها را به جامعه متخصصان و شرکت‌های پیشرو در حوزه فناوری هوش مصنوعی معرفی کرده و از توانمندی‌هایشان بهره‌مند شد.
</p>
</div>
<div>
<h2>فیسکاپ 1400</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
رویداد
<a
rel="nofollow noopener noreferrer"
target="_blank"
href="https://facecup.ir/"
>فیسکاپ
</a>
برای اولین بار در سال 99 برگزار شد. سپس با توجه به استقبال خوبی که از این رویداد تخصصی شده بود، تصمیم بر این شد که به صورت سالیانه برگزار شود. دومین دوره این مسابقه بازشناسی چهره، از مهر ماه 1400 شروع شد. پس از مشخص شدن سناریوها و ارائه پایگاه داده نمونه، تیم‌های شرکت‌کننده، فرآیند توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی خودشان را شروع کردند.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
سپس در هر مرحله کدهای شرکت‌کنندگان دریافت و بر روی 
<a href="https://nextaibox.com/ ">پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX</a>
 اجرا شد. در ادامه مشکلاتی که در طی فرآیند اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی وجود داشت، ‌بررسی و فرآیند برطرف کردن خطاها انجام شد. در نهایت بهینه‌سازی‌های لازم برای رسیدن به بالاترین دقت از سوی تیم‌ها صورت گرفت. در 23 بهمن 1400 مهلت ارسال کدها پایین یافت.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در قدم آخر، تیم‌های ارزیابی فیس‌کاپ شروع به کار کردند و تمامی کدها و نتایج را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. در نهایت با توجه به معیار کلیدی دقت، تیم‌های اول تا سوم مشخص شدند. تمامی فرآیند شرکت در مسابقه فیسکاپ، به دلیل مشکلات مربوط به بیماری کرونا، به صورت آنلاین (غیر حضوری) انجام شد.
</p>
</div>
<div>
<h2>اختتامیه رویداد فیس کاپ 1400</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اختتامیه دومین دوره رویداد بازشناسی چهره فیس‌کاپ، 8 اسفند 1400 در صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری برگزار شد. اختتامیه، هم به صورت حضوری و هم به صورت آنلاین، در بستر پلتفرم اسکای‌روم برگزار شد.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/2face-cup.jpg"
alt="اختتامیه رویداد فیس کاپ 1400"
  />
</div>
</div>
<div>
<h3>بخش اول: معرفی مرکز نوآوری نکسترا</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
مراسم اختتامیه با سخنرانی دکتر آصف کریمی، مدیر عامل مرکز نوآوری نکسترا شروع شد. ایشان توضیحاتی راجع به فعالیت‌های 
  <a rel="nofollow noopener noreferrer"
target="_blank"
href="https://www.nexterafactory.com/"
>مرکز نوآوری نکسترا</a>
، در سه بخش شتابدهنده، فضای کار اشتراکی و استارتاپ استودیو، ارائه دادند.
سپس حوزه‌های فعالیت مرکز نوآوری نکسترا، شامل مخابرات، شهرهوشمند، اینترنت اشیاء، امنیت سایبری و بلاکچین را، به تفکیک بررسی کردند.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/3face.jpg"
alt="سخنرانی دکتر آصف کریمی نکسترا"
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در صحبت‌های دکتر کریمی به این موضوع اشاره شد که ایده برگزاری فیسکاپ از درون مرکز نوآوری نکسترا بدست آمده است و خود این مسابقه، زمینه‌ساز ایجاد پروژه‌های بزرگ و کوچک بسیاری شده است. پروژه‌هایی که هر یک از آن‌ها چشم‌اندازهای شگفت‌انگیزی دارند و با توجه به توانمندی‌های جوانان مستعد نکسترا، می‌توان آن‌ها را به کسب و کارهای موفقی تبدیل کرد.
</p>
</div>
<div>
<h3>بخش دوم: بررسی گزارش‌های مربوط عملکرد فیسکاپ</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در ادامه خانم دکتر داداشی، به عنوان دبیر اجرایی رویداد فیسکاپ، توضیحاتی راجع به دومین دوره این مسابقه از لحظه شروع تا لحظه مشخص شدن برندگان، ارائه دادند. مطابق گفته‌های ایشان استقبال نسبت به دوره دوم بسیار بیشتر و گسترده‎‌تر از دوره اول بوده و نتایج بهتری در هر بخش حاصل شده است.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/4facecup-section2.jpg"
alt="گزارش عملکرد فیس کاپ"
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
مطابق آمارهای ارائه شده، در دومین دوره رویداد فیسکاپ، 395 تیم شرکت کرد‌ه‌اند که با توجه به سناریوها، شرایط تعیین شده و معیارهای مورد نظر؛ 50 تیم اجرای موفقیت‌آمیزی داشته‌اند. به طور کلی 3353 کد از سوی تیم‌های شرکت‌کننده ارسال شده است که از این تعداد 653 اجرای موفق به ثبت رسیده است. تمامی این اجراها بر بستر 
<a href="https://www.nextaibox.com/gpu">
پردازش گرافیکی ابری
</a>
 پلتفرم AIBOX انجام شده است.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در نهایت اشاره شد که با توجه به معیارهای تعیین شده، ارزیابی نهایی صورت گرفته و تیم‌های برنده این ماراتن مشخص شده‌اند. علاوه بر جوایز نفیس مالی، برای تیم‌های منتخب فیسکاپ شرایطی مهیا شده بود که بتوانند از فضای کار اشتراکی استفاده کنند و حتی به عضویت شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و تاثیرگذار در سطح کشور دربیایند و به توسعه تکنولوژی‌ها برتر در حوزه هوش مصنوعی بپردازند.
</p>
</div>
<div>
<h3>
بخش سوم: نشست تخصصی با موضوع احراز هویت غیرحضوری؛ فرصت‌ها و تهدیدها
</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در این بخش یک نشست تخصصی به میزبانی دکتر محمد صبری، دبیر علمی رویداد فیس کاپ، برگزار شد. دکتر مرتضی ترک تبریزی (عضو هیئت مدیره بانک تجارت)، مهندس عباس خداوردی (معاون فناوری اطلاعات شرکت متیران)، دکتر علیرضا ماهیار (معاون فناوری اطلاعات بانک ملی)، دکتر مهران محرمیان (معاونت فناوری‌های نوین بانک مرکزی) و دکتر محمدرضا ناینی (مدیرعامل شرکت خدمات انفورماتیک راهبر) میهمانان این رویداد بودند.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/5facecup-end.jpg"
alt="نشست تخصصی با موضوع احراز هویت غیرحضوری؛ فرصت‌ها و تهدیدها"
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در طول این نشست، میهمانان پاسخگوی سوالات و چالش‌هایی بودند که از سوی دبیر نشست مطرح می‌شد. هر یک از میهمانان با توجه به علم و تجربیات خودشان و چالش‌هایی که در طول سالیان مختلف کاری با آن‌ها رو به رو شده بودند، راهکارهایی را در رابطه با احراز هویت غیرحضوری ارائه می‌داد و سپس راجع به هر یک از آن‌ها گفت‌و‌گو می‌کردند.
</p>
</div>
<div>
<h3>
بخش چهارم: معرفی پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX
</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در چهارمین بخش این رویداد، دکتر میلاد سجادی، مدیر فنی مرکز نوآوری نکسترا به معرفی پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX پرداختند. این پلتفرم در استارتاپ استودیو نکسترا شروع به فعالیت کرده و هم اکنون مراحل آخر توسعه را پشت سر می‌گذارد.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/6AIBOX-platform.jpg"
alt="معرفی پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX"
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
ایشان اشاره کردند که پلتفرم ای آی باکس با رویکرد حل چالش‌ها و دغدغه‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده و توسعه یافته است. بخش خدمات پردازش گرافیکی ابری، امکان دسترسی توسعه‌دهندگان و کسب و کارها را به GPUهای پیشرفته فراهم می‌کند؛ تا آن‌ها بتوانند با پرداخت هزینه‌ای مناسب، تمامی پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی را در کوتاه‌ترین زمان انجام دهند. دقیقا همانطور که تمامی کدهای مسابقه فیس‌کاپ بر بستر پلتفرم AIBOX اجرا شده و خروجی نهایی به تیم داوران ارائه شده است.
</p>
<div style="width: 50%; margin: auto" id="65518604303">
  <style>
.h_iframe-aparat_embed_frame {
  position: relative;
}
.h_iframe-aparat_embed_frame .ratio {
  display: block;
  width: 100%;
  height: auto;
}
.h_iframe-aparat_embed_frame iframe {
  position: absolute;
  top: 0;
  left: 0;
  width: 100%;
  height: 100%;
}
  </style>
  <div class="h_iframe-aparat_embed_frame">
<span style="display: block; padding-top: 57%"></span
><iframe
  src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/u0qN8/vt/frame"
  allowfullscreen="true"
  webkitallowfullscreen="true"
  mozallowfullscreen="true"
>
</iframe>
  </div>
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
همچنین پلتفرم AIBOX، علاوه بر خدمات پردازشی، 
  <a href="https://www.nextaibox.com/api-market"
>سرویس‌های هوش مصنوعی ابری</a>
 را در قالب یک بازارچه دیجیتالی ارائه می‌دهد. به این صورت که تمامی ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی می‌توانند، سرویس‌های خودشان را در قالب API، در بستر 
  <a href=" https://www.nextaibox.com/api-market">
بازارچه API
</a>
 عرضه کرده و کسب درآمد داشته باشند؛ بدون اینکه دغدغه‌ای راجع به توسعه یک پلتفرم شخصی، نحوه سرویس‌دهی و صرف هزینه‌های دیگر متوجه آنان باشد.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در طرف دیگر این بازارچه، طیف وسیعی از سرویس‌های کاربردی هوش مصنوعی گردآوری شده است. توسعه‌دهندگان، استارتاپ‌ها و کسب وکارها می‌توانند از این سرویس‌ها به راحتی استفاده کنند و از مزایای آن‌ها بهره‌مند شوند؛ بدون اینکه نیاز به تعداد از متخصصان هوش مصنوعی داشته باشند و یا اینکه بخواهند هزینه بسیاری را در فرآیند توسعه راهکارهای هوش مصنوعی صرف کنند.
</p>
<div style="width: 50%; margin: auto" id="11803199616">
  <style>
.h_iframe-aparat_embed_frame {
  position: relative;
}
.h_iframe-aparat_embed_frame .ratio {
  display: block;
  width: 100%;
  height: auto;
}
.h_iframe-aparat_embed_frame iframe {
  position: absolute;
  top: 0;
  left: 0;
  width: 100%;
  height: 100%;
}
  </style>
  <div class="h_iframe-aparat_embed_frame">
<span style="display: block; padding-top: 57%"></span
><iframe
  src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/rNzDh/vt/frame"
  allowfullscreen="true"
  webkitallowfullscreen="true"
  mozallowfullscreen="true"
></iframe>
  </div>
</div>
</div>
<div>
<h3>
بخش پنجم: بررسی چالش‌های مسیر پیشرفت فناوری‌ها
</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در ادامه مراسم اختتامیه، مهندس رضا باقری اصل، دبیر شورای اجرایی فناوری اطلاعات وزارت ارتباطات، که از میهمانان ویژه این مراسم بودند؛ مطالبی را درباره چالش‌ها و موانعی که برخی از فرآیند‌های بوروکراتیک بر سر راه پیشرفت فناوری‌ها قرار می‌دهند؛ بیان کردند. همچنین ایشان ابراز امیدواری کردند که با توجه به تدابیر اندیشیده شده و برنامه‌هایی که تدوین شده است؛ مسیر رشد حوزه‌های مربوطه هموار‌تر شود.
</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/7AI-challenge.jpg"
alt="چالش های هوش مصنوعی"
  />
</div>
</div>
<div>
<h3>بخش آخر: اعلام برندگان رویداد فیس کاپ 1400</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در بخش پایانی مراسم نوبت به اعلام برندگان دومین دوره مسابقه فیسکاپ رسید. در این بخش سه تیم برتر رویداد بازشناسی چهره فیس کاپ 1400 معرفی شدند که عبارتند از:
</p>
<p>1) تیم دیتامون</p>
<p>2) تیم ماسک</p>
<p>3) تیم اندور</p>
<div style="text-align: center">
  <img
src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/8facecup-winners.jpg"
alt="برندگان رویداد فیس کاپ 1400"
  />
</div>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
تیم‌های برگزیده در این رویداد جوایز مالی خود را بلافاصله دریافت کرده و سپس از سوی مرکز نوآوری نکسترا به حضور و استقرار در این مجموعه دعوت شدند که به شکل تخصصی‌تری بر روی گسترش ایده خود و تبدیل آن به کسب‌و‌کاری موفق تلاش کنند. همچنین از سوی مجموعه نکسترا و ای آی باکس، مبلغ 50 میلیون تومان فاند شتابدهی برای ایده‌های کسب و کار؛ که بتوانند تاییدیه تجاری و فنی را در ادامه دریافت کنند، در نظر گرفته شد.
</p>
</div>
    </div>
  </div>


بررسی همه آنچه در مراسم اختتامیه دومین دوره رویداد فیس کاپ 1400 در صندوق نوآوری و شکوفایی ریاست جمهوری گذشت.

در رویداد اختتامیه فیس کاپ 1400 چه گذشت؟

فیس کاپ مسابقه‌ای است که برای علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده است. مسابقه فیسکاپ به صورت تخصصی در حوزه بازشناسی چهره برگزار می‌گردد. این مسابقه ایجاد شده است تا در ابتدا با ایجاد یک محیط رقابتی در حوزه تشخیص چهره، بتوان افراد توانمند و با استعداد را شناسایی کرد؛ سپس در قدم بعدی آن‌ها را به جامعه متخصصان و شرکت‌های پیشرو در حوزه فناوری هوش مصنوعی معرفی کرده و از توانمندی‌هایشان بهره‌مند شد.


<div dir="rtl" style="margin-top: 60px">
      <div>
        <div style="text-align: center">
          <img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/AIBOX-Platform.jpg" alt="پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX" />
        </div>
        <h1>نسخه بتا پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX لانچ شد!</h1>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
          <a href="https://nextaibox.com/"><b>ای آی باکس</b></a>
 بزرگترین پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی، شروع به کار کرد. مدت‌ها بود که نیاز به یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی در بازار ایران حس می‌شد. با توجه به همین موضوع، از چند ماه پیش برنامه‌ریزی‌ها را برای طراحی و توسعه یک پلتفرم چندمنظوره در حوزه هوش مصنوعی شروع کردیم.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
از ابتدا هدف اصلی ما ساده‌سازی فرآیند استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها بود. اما این موضوع بدون برطرف کردن دغدغه‌ها و چالش‌های پردازشی امکان‌پذیر نبود. پس با گذشت زمان سعی کردیم طرح جامع‌تری را آماده کنیم و دیدگاهی را مد نظر قرار دهیم که همه بتوانند از این پلتفرم سود ببرند. 
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در حال حاضر نیز یکی از جامع‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایرانی را راه‌اندازی کرده‌ایم. در ادامه به صورت مفصل به بررسی پلتفرم AIBOX می‌پردازیم، پس تا انتهای این مقاله همراه ما باشید.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>پلتفرم هوش مصنوعی ای آی باکس</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
AIBOX یک پلتفرم هوش مصنوعی است که می‌تواند به خوبی نیازهای پردازشی شما را برطرف کند. همچنین این امکان را برای شما فراهم می‌کند که با کمترین دانش فنی، بتوانید به سادگی هوش مصنوعی را وارد کسب و کار خود کنید و از مزایای فوق‌العاده آن در راستای توسعه هوشمندانه فرآیندهای کاری بهره‌مند شوید. در دید کلی خدمات و محصولات ای آی باکس به دو بخش تقسیم می‌شود.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>خدمات پردازش گرافیکی ابری</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اگر با دنیای هوش مصنوعی سروکار دارید، احتمالا تاکنون مشکلات مربوط به محدودیت و عدم دسترسی به زیرساخت پردازشی مناسب را تجربه کرده‌اید. ما در این پلتفرم بستری را برای شما فراهم کرده‌ایم که بتوانید با پرداخت هزینه‌ای مناسب به جدیدترین و قدرتمندترین تکنولوژی‌های پردازشی دسترسی داشته باشید.
        </p>
        <p>
           <a href="https://nextaibox.com/gpu"><b> پردازش گرافیکی ابری</b></a> یک سرویس  
محاسباتی مبتنی بر GPU سرور است که تاثیر چشمگیری در زمینه‌هایی همچون یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، رندر کردن انیمیشن‌های سه‌بعدی و سایر محاسبات علمی دارد. در واقع پردازنده‌های گرافیکی ابری این قابلیت را برای شما فراهم می‌کنند که با صرف هزینه نسبتا ارزانی، حجم زیادی از محاسبات را در زمان کوتاهی انجام دهید.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h2>بازارچه APIهای هوش مصنوعی</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
          پلتفرم <a href="https://nextaibox.com/api-list"><b>API مارکت</b></a> یک 
مارکت‌پلیس (بازار) دیجیتالی در حوزه APIهای هوش مصنوعی است. سعی ما بر این است که تمامی APIهای کاربردی هوش مصنوعی را در بستر این پلتفرم جمع‌آوری کرده و در اختیار کسب و کارها بگذاریم؛ تا کسب و کارها بتوانند به سادگی به طیف گسترده‌ای از APIهای مورد نیازشان دسترسی داشته باشند. به بیان ساده‌تر این پلتفرم همچون پل ارتباطی در میان ارائه‌دهندگان APIهای هوش مصنوعی و دریافت‌کنندگان خدمات قرار می‌گیرد.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h3>ارائه‌دهندگان API</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
شما به عنوان یک ارائه‌دهنده API می‌توانید با استفاده از بخش 
<a href="https://nextaibox.com/aiPlatform"><b>API Platform</b></a>
، سرویس‌های هوش مصنوعی خودتان را در بازارچه قرار دهید و آن‌ها را برای فروش عرضه کنید. مزیت اصلی این پلتفرم برای ارائه‌دهندگان، امکان ارائه سرویس‌های توسعه داده شده در حوزه هوش مصنوعی بدون صرف هزینه زیرساخت و صرف زمان راه‌اندازی و نگهداری آن است. اما شاید بپرسید چرا؟
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در جواب این سوال باید بگوییم که با ارائه سرویس‌های خودتان در بستر API مارکت، دیگر نیازی به ایجاد و توسعه یک فروشگاه شخصی برای عرضه و بازاریابی آن‌ها ندارید. در نتیجه دیگر نیازی نیست هزینه و زمان زیادی را برای آن فعالیت‌ها صرف کنید.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
از طرفی API مارکت در مقایسه با فروشگاه‌های اینترنتی معمولی، بازدیدکنندگان بیشتری دارد، در نتیجه سرویس شما در دسترس افراد بیشتری قرار می‌گیرد. با توجه به همین موضوع، فروش بهتر و بیشتری خواهید داشت و در نتیجه سود بیشتری نصیب شما می‌گردد.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h3>دریافت‌کنندگان API</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
دریافت‌کنندگان APIها به طور معمول توسعه‌دهندگانی هستند که با استفاده از APIهای هوش مصنوعی، محصولات دیجیتالی متنوع و کاربردی را برای یک کسب و کار ایجاد می‌کنند. در واقع در فرآیند طراحی و توسعه یک اپلیکیشن، از APIهای مختلفی استفاده می‌شود که در حالت عادی، توسعه دهنده باید هر کدام از آن‌ها را از منابع متفاوتی تهیه کند.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اما همانطور که قبل‌تر هم گفته شد، بازارچه APIهای هوش مصنوعی با ایجاد یک پل ارتباطی میان ارائه‌دهندگان و توسعه‌دهندگان، امکان تامین همه APIهای مورد نیاز را به صورت یکجا فراهم می‌کند. همچنین این موضوع باعث می‌شود که دیگر دغدغه تلف شدن زمان برای جست‌و‌جوهای اضافی را نداشته باشید.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
علاوه بر تمامی موارد گفته شده، امکان مقایسه APIها و قدرت انتخاب بیشتری در API مارکت وجود دارد و شما می‌توانید به سادگی، بهترین و کاربردی‌ترین APIهای هوش مصنوعی را انتخاب کرده و از آن‌ها استفاده کنید.
        </p>
      </div>
      <div>
        <h4>سخن پایانی و جمع‌بندی</h4>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اکنون که نسخه بتا پلتفرم ای آی باکس لانچ شده است، پیشنهاد می‌کنیم اگر به فکر توسعه APIهای کاربردی و کسب درآمد از آن‌ها هستید، حتما از این پلتفرم کاربردی استفاده کنید؛ چون مسیر شما را برای فروش سرویس‌ها کاملا هموار می‌کند و می‌توانید از طریق این پلتفرم با مشتریان خوبی ارتباط برقرار کنید. در نهایت هم سود بیشتری نصیب شما خواهد شد.
        </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اگر هم به دنبال توسعه کسب و کارتان هستید، پیشنهاد می‌کنیم به جای اینکه زمان و هزینه‌ی زیادی را صرف راه‌اندازی و توسعه یک راهکار هوش مصنوعی داخلی کنید، مستقیما از 
<a href="https://nextaibox.com/ai-service"><b>سرویس‌های هوش مصنوعی</b></a>
 ابری و زیرساخت‌های پردازش گرافیکی استفاده کنید.
        </p>
      </div>
    </div>

نسخه اولیه پلتفرم جامع هوش مصنوعی ای آی باکس لانچ شد. با AIBOX می‌توانید بی‌نهایت پردازش کنید و به سادگی از سرویس‌‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنید.

نسخه بتا پلتفرم هوش مصنوعی AIBOX لانچ شد!

ای آی باکس بزرگترین پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی، شروع به کار کرد. مدت‌ها بود که نیاز به یک پلتفرم جامع هوش مصنوعی در بازار ایران حس می‌شد. با توجه به همین موضوع، از چند ماه پیش، برنامه‌ریزی‌ها را برای طراحی و توسعه یک پلتفرم چندمنظوره در حوزه هوش مصنوعی شروع کردیم.

از ابتدا هدف اصلی ما ساده‌سازی فرآیند استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها بود. اما این موضوع بدون برطرف کردن دغدغه‌ها و چالش‌های پردازشی امکان‌پذیر نبود. پس با گذشت زمان سعی کردیم طرح جامع‌تری را آماده کنیم و دیدگاهی را مد نظر قرار دهیم که همه بتوانند از این پلتفرم سود ببرند.

در حال حاضر نیز یکی از جامع‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی ایرانی را راه‌اندازی کرده‌ایم. در ادامه به صورت مفصل به بررسی پلتفرم AIBOX می‌پردازیم، پس تا انتهای این مقاله همراه ما باشید.


در این مقاله قصد داریم شما را با بهترین و جدیدترین راهکارها و روش های کسب درآمد از هوش مصنوعی در سال 1401 آشنا کنیم پس تا انتهای این محتوا همراه ما باشید.

جدیدترین راه‌های کسب درآمد از هوش مصنوعی در 2022 | AIBOX

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) حوزه‌ای از علوم کامپیوتر است که امروزه به سرعت در حال توسعه و پیشرفت است. استفاده از هوش مصنوعی سبب تغییرات بزرگی در ابعاد مختلف زندگی ما در قرن 21 شده. در حال حاضر AI یک صنعت شناخته شده است که به کمک آن می‌توانیم کارها را با قدرت بیشتر و هوشمندانه‌تر انجام دهیم.

جدیدترین راه‌های کسب درآمد از هوش مصنوعی در 2022

<div>
    <div style="direction: rtl; padding: 20px;">
        <div style="margin-top: 50px;">
<h1>
هشت ترند برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال 2022
</h1>
            <div style="text-align: center;">
                <img  src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/AI-ML-Trends-2022.jpg" alt="ترندهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲">
            </div>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"> سال 2022، سال بسیار مهمی خواهد بود؛ زیرا ما شاهد ادامه فرآیند پیشرفت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، در مسیر تبدیل شدن به متحول‌کننده‌ترین فناوری توسعه‌یافته هستیم. ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، می‌گوید که تأثیر هوش مصنوعی بر رشد انسان به عنوان یک گونه، حتی مهم‌تر از آتش یا برق خواهد بود. </p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;"> ممکن است این یک ادعای جاه‌طلبانه باشد، اما پتانسیل بالای هوش مصنوعی با توجه به کاربردهایی که برای کاوش در فضا، مقابله با تغییرات آب و هوا و توسعه درمان‌های سرطان دارد، بسیار واضح است. در حال حاضر، شاید تصور تاثیر ماشین‌هایی که تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تری نسبت به انسان‌ها می‌گیرند، کمی برای ما دشوار باشد. اما مسلم است که در سال 2022، روند پیشرفت‌های جدیدی حاصل می‌شود که می‌تواند مرزهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را جابه‌جا کند. در ادامه هشت ترند برترArtificial Intelligence و Machine Learning را معرفی خواهیم کرد که باید در سال 2022 پیگیر آن‌ها باشید.</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2> هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی کار کارآمد</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
از زمان ظهور AI و ML، همیشه نگرانی‌ها و دغدغه‌هایی در رابطه با این فناوری‌‌ها وجود داشته است. امروزه این دغدغه‌ها پررنگ‌تر از همیشه است؛ که مبادا هوش مصنوعی جایگزین کارگران انسانی شده، یا حتی باعث منسوخ شدن برخی مشاغل گردد.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
با این حال، هنگامی که کسب ‌و کارها شروع به وارد کردن سواد AI و ML در تیم‌های خود کردند و ترکیب این تکنولوژی‌ها را با فرآیندهای کاری مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند، متوجه شدند که کار در کنار ماشین‌هایی با عملکرد هوشمندانه، در واقع توانایی‌ها و مهارت‌های کارکنان را افزایش می‌دهد.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
به عنوان مثال، در هنگام انجام فرآیند بازاریابی، کسب و کارها از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا درک بهتری نسبت به پتانسیل مشتریان بالقوه و روش‌های ارزش‌آفرینی برای آن‌ها حاصل شود. علاوه بر آن، ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف علمی مانند پزشکی، مهندسی و دیگر موارد نیز بسیار کاربردی هستند.
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>پردازش زبان طبیعی (NLP)</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
NLP در حال حاضر یکی از پرکاربردترین فناوری‌های هوش مصنوعی است. این تکنولوژی به طور قابل توجهی نیاز به تایپ یا تعامل با صفحه نمایش را کاهش می‌دهد؛ زیرا ماشین‌ها شروع به درک زبان‌های انسانی کردند و اکنون می‌توانیم به سادگی با آن‌ها صحبت کنیم. علاوه بر این، دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی اکنون می‌توانند زبان‌های طبیعی انسان را به کدهای کامپیوتری‌ تبدیل و با استفاده از آن، برنامه‌های گوناگونی را اجرا کنند.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
انتشار GPT-3 -پیشرفته‌ترین و بزرگترین مدل NLP که تا به حال ایجاد شده است- توسط OpenAI گام بزرگی در پردازش زبان است. GPT-3 شامل حدود 175 میلیارد پارامتر است. اکنون OpenAI در حال توسعه GPT-4، جانشین قدرتمندتر
 <a rel="nofollow" href="https://openai.com/blog/gpt-3-apps/"> GPT-3 </a>
است. گمانه‌زنی‌ها نشان می‌دهد که GPT-4 ممکن است حاوی حدود 100 تریلیون پارامتر باشد که آن را 500 برابر بزرگتر از GPT-3 می‌کند. این پیشرفت به معنای واقعی کلمه گامی بزرگ‌تر در راستای ایجاد ماشین‌هایی است که می‌توانند زبان را توسعه دهند و در مکالمات غیرقابل تمایز با انسان شرکت کنند.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
همچنین برخی از فناوری‌های NLP که انتظار می‌رود محبوبیت بیشتری پیدا کنند، عبارتند از تجزیه و تحلیل احساسات، شرح و توصیف فرآیند، ترجمه ماشینی، ایجاد خودکار توضیحات ویدیو، و چت‌بات‌ها.
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>افزایش امنیت سایبری</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اخیرا مجمع جهانی اقتصاد اعلام کرد که جرایم سایبری تهدیدی مهم‌تر از تروریسم برای جامعه است. وقتی ماشین‌های هوشمندتر و در عین حال پیچیده‌تر که متصل به شبکه‌ای وسیع هستند؛ کنترل همه جنبه‌های زندگی ما را در دست می‌گیرند، جرایم سایبری بیداد می‌کنند و راه‌حل‌های امنیت سایبری پیچیده می‌شوند. 
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند نقش مهمی در مقابله با این موضوع داشته باشند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های AI و ML می‌توانند ترافیک شبکه‌های بالاتر را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهای فعالیت‌های مجازی مخرب را تشخیص دهند. در سال 2022، برخی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی احتمالا در این زمینه خواهد بود.
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>متاورس</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
<a rel="nofollow" href="https://about.facebook.com/meta/">متاورس</a>
 یک دنیای مجازی است، که در آن کاربران می‌توانند با تجربیات همه‌جانبه (immersive) با هم به کار و بازی بپردازند. مفهوم متاورس از زمانی که مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیس بوک در مورد ادغام فناوری واقعیت مجازی (VR) با پلتفرم فیس‌بوک صحبت کرد، به یک موضوع داغ تبدیل شده است.
</p>
            <div style="text-align: center;">
                <img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/metaverse.jpg" alt="متاورس فیسبوک">
            </div>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
بدون شک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از پایه‌های اصلی متاورس خواهند بود. این فناوری‌ها به یک شرکت اجازه می‌دهند دنیای مجازی را ایجاد کند که در آن کاربرانش با ربات‌های هوش مصنوعی مجازی احساس راحتی کنند. به عنوان مثال این موجودات مجازی به کاربران در انتخاب محصولات و خدمات مناسب کمک می‌کنند. حتی به کاربران کمک می‌کنند تا با بازی کردن به همراه آن‌ها، خود را آرام کنند. 
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>فناوری های کم کد و بدون کد</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
کمبود توسعه‌دهندگان یا مهندسان کاربلد هوش مصنوعی، یک مانع بزرگ برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بسیاری از شرکت‌ها است. فناوری‌های بدون کد و کم‌کد در این بخش به کمک کسب و کارها می‌آیند. هدف این فناوری‌ها ارائه رابط‌های ساده، برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده است.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
امروزه، طراحی وب و ابزارهای رابط کاربر (UI) بدون کد به کاربران اجازه می‌دهد صفحات وب را به سادگی و با کشیدن و رها کردن عناصر گرافیکی، ایجاد کنند. به طور مشابه، فناوری هوش مصنوعی بدون کد به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با ادغام ماژول‌های مختلف آماده، سیستم‌های هوشمندی را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
پیشنهاد ویژه AIBOX: حتما درباره 
<a rel="follow" href="https://nextaibox.com/ai-service">
سرویس‌های هوش مصنوعی AIBOX
</a>
مطالعه کنید. 
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>هایپراتوماسیون</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در سال 2022، با کمک فناوری‌های هوش مصنوعی، کسب و کارهای بیشتری فرآیندهای متعدد و در عین حال تکراری را که شامل حجم زیادی از اطلاعات و داده‌ها است، خودکار خواهند کرد. در سال‌های آتی، با استفاده از اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) و نرم‌افزار هوشمند مدیریت فرآیند کسب و کار (iBPMS)، می‌توان نرخ افزایش اتوماسیون را در صنایع مختلف مشاهده کرد.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
این روند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به مشاغل اجازه می‌دهد تا وابستگی خود را به نیروی انسانی کاهش دهند؛ همچنین دقت، سرعت و قابلیت اطمینان هر فرآیند را به میزان قابل توجهی بهبود ببخشند. 
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>هوش مصنوعی کوانتومی</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
کسب و کارهای امروزی به زودی استفاده از هوش مصنوعی با محاسبات کوانتومی را برای حل مشکلات پیچیده تجاری آغاز خواهند کرد. هوش مصنوعی کوانتومی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی الگو را به صورت سریع‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهد. بنابراین، این تکنولوژی به کسب و کارهای مختلف در شناسایی چالش‌های پیش‌بینی نشده و ارائه راه‌حل‌های قابل اجرا کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی کوانتومی بسیاری از بخش‌های صنعت مانند مراقبت‌های بهداشتی، شیمی و مالی را متحول خواهد کرد. 
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h2>حوزه خلاقیت</h2>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
خلاقیت به عنوان مهارتی در نظر گرفته می‌شود که فقط انسان از آن برخوردار است. اما امروزه شاهد ظهور خلاقیت در ماشین‌ها هستیم. این بدان معناست که هوش مصنوعی به هوش واقعی نزدیک‌تر شده است. اکنون می‌دانیم که هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد موسیقی، نمایشنامه و حتی بازی‌های ویدیویی استفاده شود. 
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
اما در سال 2022، ورود GPT-4 و Google Brain مرزهای تکنولوژی‌های AI و ML را در حوزه خلاقیت ماشین‌ها جا‌به‌جا خواهد کرد. یعنی سناریوی خلاقیت ماشین‌ها در سال 2022 به طور قابل توجهی تغییر خواهد کرد؛ زیرا فناوری هوش مصنوعی وارد کارهای روزمره و خلاقانه ما، مانند نوشتن و طراحی گرافیکی می‌شود.
</p>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
            <h3>جمع‌بندی و نتیجه‌گیری</h3>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
همه این ترندها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به زودی بر مشاغل در سراسر جهان تأثیر می‌گذارد. این فناوری‌ها به اندازه کافی قدرتمند هستند تا در زمینه دستیابی به اهداف تجاری، انتخاب‌های مهم و توسعه کالاها و خدمات نوآورانه، به سازمان‌ها کمک کنند و هر صنعتی را متحول کنند.
</p>
            <div style="text-align: center;">
                <img src="https://fileshare.stage.nextaibox.com/media/pictures/news/113a4d00-9338-42f1-a3a3-c91b9ff00a32/8-Artificial-Intelligence-AI-Trends-in-2022.jpg" alt="رشد تکنولوژی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲">
            </div>
        </div>
        <div style="margin-top: 50px;">
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
انتظار می‌رود صنعت AI و ML تا سال 2027 به میزان 33 درصد نسبت به وضعیت کنونی، رشد کند. برآوردها نشان می‌دهد که مشاغل تا سال 2022 حداقل 35 نوع از ابتکارات هوش مصنوعی را در عملیات تجاری خود خواهند داشت.
متخصصان و تحلیلگران داده، CIOها و CTOها باید استفاده از این فرصت‌ها را در مقیاس توانایی‌های تجاری موجود خود در نظر بگیرند و از این فناوری‌ها به نفع کسب و کار خود استفاده کنند.
</p>
<p style="text-indent:20px; text-align:justify;">
در نهایت امیدوارم مطالب گفته شده مورد توجه شما قرار گرفته باشد و از آن به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. اگر این مقاله را دوست داشتید آن در شبکه‌های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید. 
</p>
        </div>
    </div>
</div>


بررسی ترندهای برتر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سال 2022 و آینده‌ای که با رشد تکنولوژی‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی در انتظار ماست.

8 ترند برتر حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال 2022

سال 2022، سال بسیار مهمی خواهد بود؛ زیرا ما شاهد ادامه فرآیند پیشرفت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، در مسیر تبدیل شدن به متحول‌کننده‌ترین فناوری توسعه‌یافته هستیم. ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، می‌گوید که تأثیر هوش مصنوعی بر رشد انسان به عنوان یک گونه، حتی مهم‌تر از آتش یا برق خواهد بود. ممکن است این یک ادعای جاه‌طلبانه باشد، اما پتانسیل بالای هوش مصنوعی با توجه به کاربردهایی که برای کاوش در فضا، مقابله با تغییرات آب و هوا و توسعه درمان‌های سرطان دارد، بسیار واضح است. در حال حاضر، شاید تصور تاثیر ماشین‌هایی که تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تری نسبت به انسان‌ها می‌گیرند، کمی برای ما دشوار باشد. اما مسلم است که در سال 2022، روند پیشرفت‌های جدیدی حاصل می‌شود که می‌تواند مرزهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را جابه‌جا کند. در ادامه هشت ترند برترArtificial Intelligence و Machine Learning را معرفی خواهیم کرد که باید در سال 2022 پیگیر آن‌ها باشید.

هشت ترند برتر حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال 2022

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی | برای دسترسی به جدیدترین خبرها  و کسب اطلاعات بیشتر راجع به هوش مصنوعی به آرشیو اخبار پلتفرم ای آی باکس (AIBOX) مراجعه کنید.

آرشیو اخبار و تازه‌ها