هشت ترند برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال 2022

سال 2022، سال بسیار مهمی خواهد بود؛ زیرا ما شاهد ادامه فرآیند پیشرفت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، در مسیر تبدیل شدن به متحول‌کننده‌ترین فناوری توسعه‌یافته هستیم. ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، می‌گوید که تأثیر هوش مصنوعی بر رشد انسان به عنوان یک گونه، حتی مهم‌تر از آتش یا برق خواهد بود.

ممکن است این یک ادعای جاه‌طلبانه باشد، اما پتانسیل بالای هوش مصنوعی با توجه به کاربردهایی که برای کاوش در فضا، مقابله با تغییرات آب و هوا و توسعه درمان‌های سرطان دارد، بسیار واضح است. در حال حاضر، شاید تصور تاثیر ماشین‌هایی که تصمیم‌های سریع‌تر و دقیق‌تری نسبت به انسان‌ها می‌گیرند، کمی برای ما دشوار باشد. اما مسلم است که در سال 2022، روند پیشرفت‌های جدیدی حاصل می‌شود که می‌تواند مرزهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را جابه‌جا کند. در ادامه هشت ترند برترArtificial Intelligence و Machine Learning را معرفی خواهیم کرد که باید در سال 2022 پیگیر آن‌ها باشید.

هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی کار کارآمد

از زمان ظهور AI و ML، همیشه نگرانی‌ها و دغدغه‌هایی در رابطه با این فناوری‌‌ها وجود داشته است. امروزه این دغدغه‌ها پررنگ‌تر از همیشه است؛ که مبادا هوش مصنوعی جایگزین کارگران انسانی شده، یا حتی باعث منسوخ شدن برخی مشاغل گردد.

با این حال، هنگامی که کسب ‌و کارها شروع به وارد کردن سواد AI و ML در تیم‌های خود کردند و ترکیب این تکنولوژی‌ها را با فرآیندهای کاری مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند، متوجه شدند که کار در کنار ماشین‌هایی با عملکرد هوشمندانه، در واقع توانایی‌ها و مهارت‌های کارکنان را افزایش می‌دهد.

به عنوان مثال، در هنگام انجام فرآیند بازاریابی، کسب و کارها از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا درک بهتری نسبت به پتانسیل مشتریان بالقوه و روش‌های ارزش‌آفرینی برای آن‌ها حاصل شود. علاوه بر آن، ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف علمی مانند پزشکی، مهندسی و دیگر موارد نیز بسیار کاربردی هستند.

پردازش زبان طبیعی (NLP)

NLP در حال حاضر یکی از پرکاربردترین فناوری‌های هوش مصنوعی است. این تکنولوژی به طور قابل توجهی نیاز به تایپ یا تعامل با صفحه نمایش را کاهش می‌دهد؛ زیرا ماشین‌ها شروع به درک زبان‌های انسانی کردند و اکنون می‌توانیم به سادگی با آن‌ها صحبت کنیم. علاوه بر این، دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی اکنون می‌توانند زبان‌های طبیعی انسان را به کدهای کامپیوتری‌ تبدیل و با استفاده از آن، برنامه‌های گوناگونی را اجرا کنند.

انتشار GPT-3 -پیشرفته‌ترین و بزرگترین مدل NLP که تا به حال ایجاد شده است- توسط OpenAI گام بزرگی در پردازش زبان است. GPT-3 شامل حدود 175 میلیارد پارامتر است. اکنون OpenAI در حال توسعه GPT-4، جانشین قدرتمندتر GPT-3 است. گمانه‌زنی‌ها نشان می‌دهد که GPT-4 ممکن است حاوی حدود 100 تریلیون پارامتر باشد که آن را 500 برابر بزرگتر از GPT-3 می‌کند. این پیشرفت به معنای واقعی کلمه گامی بزرگ‌تر در راستای ایجاد ماشین‌هایی است که می‌توانند زبان را توسعه دهند و در مکالمات غیرقابل تمایز با انسان شرکت کنند.

همچنین برخی از فناوری‌های NLP که انتظار می‌رود محبوبیت بیشتری پیدا کنند، عبارتند از تجزیه و تحلیل احساسات، شرح و توصیف فرآیند، ترجمه ماشینی، ایجاد خودکار توضیحات ویدیو، و چت‌بات‌ها.

افزایش امنیت سایبری

اخیرا مجمع جهانی اقتصاد اعلام کرد که جرایم سایبری تهدیدی مهم‌تر از تروریسم برای جامعه است. وقتی ماشین‌های هوشمندتر و در عین حال پیچیده‌تر که متصل به شبکه‌ای وسیع هستند؛ کنترل همه جنبه‌های زندگی ما را در دست می‌گیرند، جرایم سایبری بیداد می‌کنند و راه‌حل‌های امنیت سایبری پیچیده می‌شوند.

ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند نقش مهمی در مقابله با این موضوع داشته باشند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های AI و ML می‌توانند ترافیک شبکه‌های بالاتر را تجزیه و تحلیل کنند و الگوهای فعالیت‌های مجازی مخرب را تشخیص دهند. در سال 2022، برخی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی احتمالا در این زمینه خواهد بود.

متاورس

متاورس یک دنیای مجازی است، که در آن کاربران می‌توانند با تجربیات همه‌جانبه (immersive) با هم به کار و بازی بپردازند. مفهوم متاورس از زمانی که مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیس بوک در مورد ادغام فناوری واقعیت مجازی (VR) با پلتفرم فیس‌بوک صحبت کرد، به یک موضوع داغ تبدیل شده است.

بدون شک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از پایه‌های اصلی متاورس خواهند بود. این فناوری‌ها به یک شرکت اجازه می‌دهند دنیای مجازی را ایجاد کند که در آن کاربرانش با ربات‌های هوش مصنوعی مجازی احساس راحتی کنند. به عنوان مثال این موجودات مجازی به کاربران در انتخاب محصولات و خدمات مناسب کمک می‌کنند. حتی به کاربران کمک می‌کنند تا با بازی کردن به همراه آن‌ها، خود را آرام کنند.

فناوری های کم کد و بدون کد

کمبود توسعه‌دهندگان یا مهندسان کاربلد هوش مصنوعی، یک مانع بزرگ برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بسیاری از شرکت‌ها است. فناوری‌های بدون کد و کم‌کد در این بخش به کمک کسب و کارها می‌آیند. هدف این فناوری‌ها ارائه رابط‌های ساده، برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده است.

امروزه، طراحی وب و ابزارهای رابط کاربر (UI) بدون کد به کاربران اجازه می‌دهد صفحات وب را به سادگی و با کشیدن و رها کردن عناصر گرافیکی، ایجاد کنند. به طور مشابه، فناوری هوش مصنوعی بدون کد به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا با ادغام ماژول‌های مختلف آماده، سیستم‌های هوشمندی را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.

پیشنهاد ویژه AIBOX: حتما درباره سرویس‌های هوش مصنوعی AIBOX مطالعه کنید.

هایپراتوماسیون

در سال 2022، با کمک فناوری‌های هوش مصنوعی، کسب و کارهای بیشتری فرآیندهای متعدد و در عین حال تکراری را که شامل حجم زیادی از اطلاعات و داده‌ها است، خودکار خواهند کرد. در سال‌های آتی، با استفاده از اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) و نرم‌افزار هوشمند مدیریت فرآیند کسب و کار (iBPMS)، می‌توان نرخ افزایش اتوماسیون را در صنایع مختلف مشاهده کرد.

این روند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به مشاغل اجازه می‌دهد تا وابستگی خود را به نیروی انسانی کاهش دهند؛ همچنین دقت، سرعت و قابلیت اطمینان هر فرآیند را به میزان قابل توجهی بهبود ببخشند.

هوش مصنوعی کوانتومی

کسب و کارهای امروزی به زودی استفاده از هوش مصنوعی با محاسبات کوانتومی را برای حل مشکلات پیچیده تجاری آغاز خواهند کرد. هوش مصنوعی کوانتومی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی الگو را به صورت سریع‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهد. بنابراین، این تکنولوژی به کسب و کارهای مختلف در شناسایی چالش‌های پیش‌بینی نشده و ارائه راه‌حل‌های قابل اجرا کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی کوانتومی بسیاری از بخش‌های صنعت مانند مراقبت‌های بهداشتی، شیمی و مالی را متحول خواهد کرد.

حوزه خلاقیت

خلاقیت به عنوان مهارتی در نظر گرفته می‌شود که فقط انسان از آن برخوردار است. اما امروزه شاهد ظهور خلاقیت در ماشین‌ها هستیم. این بدان معناست که هوش مصنوعی به هوش واقعی نزدیک‌تر شده است. اکنون می‌دانیم که هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد موسیقی، نمایشنامه و حتی بازی‌های ویدیویی استفاده شود.

اما در سال 2022، ورود GPT-4 و Google Brain مرزهای تکنولوژی‌های AI و ML را در حوزه خلاقیت ماشین‌ها جا‌به‌جا خواهد کرد. یعنی سناریوی خلاقیت ماشین‌ها در سال 2022 به طور قابل توجهی تغییر خواهد کرد؛ زیرا فناوری هوش مصنوعی وارد کارهای روزمره و خلاقانه ما، مانند نوشتن و طراحی گرافیکی می‌شود.

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

همه این ترندها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به زودی بر مشاغل در سراسر جهان تأثیر می‌گذارد. این فناوری‌ها به اندازه کافی قدرتمند هستند تا در زمینه دستیابی به اهداف تجاری، انتخاب‌های مهم و توسعه کالاها و خدمات نوآورانه، به سازمان‌ها کمک کنند و هر صنعتی را متحول کنند.

انتظار می‌رود صنعت AI و ML تا سال 2027 به میزان 33 درصد نسبت به وضعیت کنونی، رشد کند. برآوردها نشان می‌دهد که مشاغل تا سال 2022 حداقل 35 نوع از ابتکارات هوش مصنوعی را در عملیات تجاری خود خواهند داشت. متخصصان و تحلیلگران داده، CIOها و CTOها باید استفاده از این فرصت‌ها را در مقیاس توانایی‌های تجاری موجود خود در نظر بگیرند و از این فناوری‌ها به نفع کسب و کار خود استفاده کنند.

در نهایت امیدوارم مطالب گفته شده مورد توجه شما قرار گرفته باشد و از آن به بهترین شکل ممکن استفاده کنید. اگر این مقاله را دوست داشتید آن در شبکه‌های اجتماعی با دوستان خود به اشتراک بگذارید.